Usage of AI technologies increasing in EU enterprises

L'utilisation des technologies d'IA se généralise dans les entreprises de l'UE.

En 2024, 13,5 % des entreprises de l'UE ayant 10 employés ou plus ont utilisé des technologies d'intelligence artificielle (IA) pour mener leurs activités, ce qui représente une augmentation de 5,5 points de pourcentage (pp) par rapport à 8,0 % en 2023.

Les pourcentages les plus élevés dans ce contexte étaient observés au Danemark (27,6 %), en Suède (25,1 %) et en Belgique (24,7 %). À l'autre extrémité, on retrouvait la Roumanie (3,1 %), la Pologne (5,9 %) et la Bulgarie (6,5 %).

Tous les pays de l'UE ont enregistré une augmentation du pourcentage d'entreprises utilisant des technologies d'IA par rapport à 2023, la Suède connaissant la plus forte augmentation, à 14,7 pp, suivie du Danemark (+ 12,4 pp) et de la Belgique (+ 10,9 pp). En revanche, des augmentations modestes ont été constatées au Portugal (+ 0,8 pp), en Roumanie (+ 1,6 pp) et en Espagne (+ 2,1 pp).

Entreprises utilisant des technologies d'IA, UE, 2023 et 2024. Graphique à barres. Voir le lien vers le jeu de données complet ci-dessous.

Jeu de données source : isoc_eb_ai

Les entreprises ont continué à adopter diverses technologies d'IA pour améliorer leurs opérations. La technologie d'IA la plus utilisée était l'analyse du langage écrit (text mining), qui a été adoptée par 6,9 % des entreprises puisque suivie d'une augmentation de 4,0 point de pourcentage d'une année sur l'autre. La deuxième technologie d'IA la plus utilisée était la génération de langage écrit ou parlé (génération de langage naturel), utilisée par 5,4 % des entreprises (+ 3,3 pp par rapport à 2023). Suit ensuite la conversion du langage parlé en format lisible par machine (reconnaissance vocale), utilisée par 4,8 % d'entreprises (+ 2,2 pp).

Type de technologie d'IA utilisée par les entreprises, UE, 2023 et 2024. Graphique à barres. Voir le lien vers le jeu de données complet ci-dessous.

Jeu de données source : isoc_eb_ai

Source: Eurostat, https://ec.europa.eu/eurostat/product?code=ddn-20250123-3